中国心血管疾病患病率及死亡率仍处于上升阶段，据《中国心血管疾病报告2017》统计，我国患有心血管病人数约2.9亿，造成的死亡率占居民疾病死亡的40%以上，远高于肿瘤和其他疾病，居于首位。

华米科技携手北京大学第一医院，推出《2020可穿戴设备心脏健康蓝皮书》。双方基于华米科技健康大数据共同展开研究，从专业视角展现了大众心脏健康现状、心血管疾病风险和未来发展趋势。

智能可穿戴设备可帮助人们长期持续监测心率、心电、睡眠、运动等多维度的健康数据，对健康风险评估有着重要的参考价值。数据显示，目前大众对于智能可穿戴设备的接受程度已经较高，活跃用户平均佩戴时长达15小时以上，年纪越大平均佩戴时间越长，其中60岁以上人群平均佩戴时长超过17小时，并且心电数据的测量频率也随着年龄的增长更为频繁。

蓝皮书根据2008年WHO心血管疾病预防-心血管风险评估和管理袖珍指南的标准，对记录了相关信息的用户人群进行了心血管病风险评估。分析结果显示，在这些人群中，广东、海南、贵州三省的心血管疾病高风险人群占比最大。

研究还发现，心血管高风险的比例，随着年龄的增加而逐步升高，且男性的心血管风险高于女性，在超过60岁的男性中，心血管高风险占比高达6.86%。

心率变异性(HRV)是指逐次心跳周期差异的变化情况，即心跳快慢变化情况，常用于预测心脏性猝死和心律失常，可以判断心血管疾病的病情及预防。心率变异性通常以SDNN值(即心搏之间时间间隔的标准差)为指标，SDNN值降低提示更高的心血管风险。

通过智能可穿戴设备的心率传感器采集到的数据可以计算出SDNN值，数据分析发现，随着受试者BMI(身体质量指数)的增加，心率变异性SDNN值会逐渐降低，而肥胖人群的心率变异性最低，可见肥胖和超重是危害心脏健康的重要因素。

睡眠质量对心血管健康也十分重要。大数据分析发现，睡眠得分越高、睡眠质量越好的人群夜间平均心率更低。既往研究也表明，与同龄人相比，夜间睡眠心率越低心血管发病风险和全因死亡风险越低，保持良好的睡眠习惯有益于心脏健康。

房颤是最常见的心律失常之一，其最大危害是导致脑卒中和心力衰竭，且具有高致残性和高复发性，但房颤早期通常是阵发性或者无症状，难以捕捉，而可穿戴设备对心率可以进行持续性检测，发现异常还可进行提醒，可以帮助人们及早发现房颤，预防脑卒中或心力衰竭的发生。

蓝皮书显示，在各个年龄段中，疑似房颤人群的久坐时长均高于正常的人群；疑似房颤筛出率在各个年龄段男性均高于女性；同时，疑似房颤筛出率会随年龄的增加而升高，这也符合房颤患病率随年龄增加的趋势；然而即使在45岁以下的青年人群中，房颤筛出率依然达到3.89%，提示青年人群也不能忽视房颤风险。

据悉，截至2020年3月，华米科技RealBeats™算法分析了1450万条心电数据，其中发现4000余位疑似房颤用户。


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